Noise zuerst entfernen
Nur Chancen oberhalb einer sinnvollen Mindestwirkung gehören in die Priorisierung. Ein überfüllter Backlog zerstört Fokus.
KI-Roadmap entwickeln
KI-Roadmaps, bei denen Fähigkeiten mit jedem Projekt wachsen.
Die Roadmap sequenziert Initiativen so, dass Daten, Infrastruktur, Governance und Vertrauen in späteren Vorhaben wiederverwendet werden können.
Die eigentliche Aufgabe
Initiativen so bündeln und sequenzieren, dass jede davon spätere Schritte schneller, günstiger, risikoärmer oder wertvoller macht.
Shared Capabilities erkennen
Use Cases nach Daten, Technologien, Prozessen und Value Streams clustern und gemeinsame Voraussetzungen sichtbar machen.
Quick Wins kumulieren lassen
Jeder Schritt soll eigenständig Wert liefern und zugleich Infrastruktur, Vertrauen oder Wissen für den nächsten aufbauen.
Was Sie erhalten
AI Roadmapping Sprint
Eine ausgewählte AI-Chance in umsetzbare Phasen, Anforderungen, Entscheidungen, Verantwortlichkeiten und Erfolgsmetriken übersetzen.
Target Workflow
Klares Zielbild des zukünftigen Ablaufs, der Nutzerrollen und der Grenzen von AI, Automation und menschlicher Entscheidung.
Phased Roadmap
Eigenständig wertvolle Inkremente mit Lernzielen, Abhängigkeiten, Gates und sinnvoller Reihenfolge.
Requirements & Risks
Daten, Tools, Integration, Governance, Adoption und offene Annahmen transparent dokumentieren.
Build · Buy · Partner
Empfehlung zur Beschaffung oder Umsetzung, inklusive Ownership, Success Metrics und konkreten nächsten Schritten.
Case Studies
Vom einfachen GPT zum neuen SaaS-Produkt.
Online-Coaching · Produktentwicklung
$30K / MonatProdukt-Roadmapping vom einfachen Chatbot und Custom GPT bis zur White-Label-SaaS-Anwendung.
Nutzen Sie den AI Roadmapping Sprint, wenn
- Eine wertvolle AI-Chance ist ausgewählt, aber der Weg zur Umsetzung unklar
- Mehrere Teams oder Systeme müssen sinnvoll zusammenspielen
- Sie wollen ein komplexes Vorhaben in kleine, messbare Inkremente zerlegen
- Build-, Buy- und Partnerentscheidungen benötigen einen gemeinsamen Kontext
Danach haben Sie
- Phasenplan vom ersten Inkrement bis zur Zielarchitektur
- Geklärte Abhängigkeiten, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen
- Kleine, messbare Inkremente mit Lern- und Stop-Kriterien
- Fundierte Build-, Buy- und Partnerentscheidung
Unsere Methodik
Bewährte Frameworks für eine umsetzbare AI-Roadmap.
Impact × Feasibility
Macht Wirkung und Umsetzbarkeit für Priorisierungsentscheidungen vergleichbar.
3S: Spot · Size · Seize
Führt von der entdeckten Chance über ihre Größenordnung zur nächsten Entscheidung.
Shared Capabilities
Erkennt wiederverwendbare Daten, Systeme und Fähigkeiten über mehrere Initiativen hinweg.
Anchor Cases
Wählt erste Vorhaben, die eigenen Wert und eine Grundlage für Folgeprojekte schaffen.
Compounding Quick Wins
Sequenziert kleine Erfolge so, dass ihr Nutzen und ihre Grundlagen kumulieren.
Atomic AI Use Cases
Zerlegt große Vorhaben in kleine, einzeln validierbare Wertbausteine.
Häufige Fragen
Kurz geklärt.
Wie unterscheidet sich die Roadmap von der Strategie?
Die Strategie definiert Richtung und Auswahlregeln. Die Roadmap sequenziert eine konkrete Chance oder ein zusammenhängendes Portfolio in umsetzbare Schritte.
Wie langfristig ist die Planung?
Nahe Schritte werden konkret geplant. Spätere Schritte bleiben hypothesenbasiert und werden regelmäßig an technische und organisatorische Erkenntnisse angepasst.
Bauen Sie die Lösung anschließend?
Einfache, klar begrenzte Vorhaben können in einen Implementation Sprint übergehen. Komplexe Builds werden an geeignete Partner übergeben oder in einem Advisory begleitet.
Anfrage
Machen Sie aus einer guten Idee eine Reihenfolge guter Entscheidungen.
Beschreiben Sie die ausgewählte Chance, den gewünschten Outcome und die wichtigsten Abhängigkeiten. Wir prüfen, ob der Roadmapping Sprint passt.