Regeln codifizieren
Stabile Geschäftsregeln werden explizit im Workflow dokumentiert und zuverlässig ausgeführt.
KI Automatisierung für Unternehmen
KI-Automatisierung mit der einfachsten geeigneten Architektur.
Jeder Prozessschritt erhält die Logik, die er benötigt: feste Regeln, kontrollierte AI-Interpretation oder dynamische Tool-Nutzung.
Die eigentliche Aufgabe
Jeden Prozessschritt mit der einfachsten geeigneten Logik lösen und probabilistische Komponenten auf jene Stellen begrenzen, an denen sie echten Mehrwert schaffen.
AI gezielt einsetzen
Klassifikation, Extraktion und offene Interpretation werden als klar begrenzte Schritte in den Ablauf integriert.
Autonomie verdienen
Mit Assistants und Copilots beginnen, Vertrauen und Daten aufbauen und nur dort automatisieren, wo Nutzen und Fehlertoleranz es rechtfertigen.
Was Sie erhalten
Automation Architecture + Implementation Sprint
Zielprozess, Systemgrenzen und die einfachste geeignete Architektur definieren — und eine begrenzte erste Lösung auf Wunsch direkt umsetzen.
Target Workflow
Eingang, AI-Schritte, deterministische Regeln, Freigaben, Ausnahmen und dokumentierte Ergebnisse als Gesamtsystem abbilden.
Architecture Decision
Die Wahl zwischen klassischer Automation, AI-Workflow, agentischem Teilschritt und Agent wird anhand des Zielprozesses begründet.
Control & Escalation
Konfidenzgrenzen, menschliche Prüfung, Fehlerbehandlung und verantwortbare Aktionen definieren.
Working First Version
Wenn der Scope passt, wird der einfache Workflow als nutzbare erste Version gebaut, getestet und übergeben.
Case Studies
Ein produktiver Workflow mit gemessener Wirkung.
B2B-Veranstalter · Produktivsystem
> 1.000 StundenEingesparte First-Level-Supportzeit bei mehr als 12.000 Chats und 50.000 beantworteten Nachrichten über 16 Veranstaltungen.
Nutzen Sie den Automation Architecture + Implementation Sprint, wenn
- Ein wiederkehrender E-Mail-, Dokumenten- oder Wissensprozess soll verbessert werden
- Der Ablauf ist weitgehend bekannt und enthält einzelne Interpretationsschritte
- Zuverlässigkeit und Wartbarkeit haben klare Anforderungen
- Die Architektur darf aus Regeln, AI-Schritten und menschlichen Freigaben bestehen
Danach haben Sie
- Verbesserter Zielprozess mit messbarem Ergebnis
- Klare Trennung von Regeln, AI-Schritten und menschlichen Entscheidungen
- Architektur mit definierten Qualitäts- und Betriebsanforderungen
- Umsetzbarer Workflow mit passenden Kontrollen und Freigaben
Unsere Methodik
Bewährte Frameworks für eine tragfähige Automatisierungsarchitektur.
Deterministic vs. Probabilistic
Ordnet jedem Prozessschritt feste Regeln oder flexible AI-Interpretation zu.
Workflow vs. Agent
Kläert, ob der Ablauf feststeht oder dynamisch geplant werden muss.
Assistants → Copilots → Autopilots → Agents
Wählt die geringste Autonomie, die für den gewünschten Outcome ausreicht.
Start augmented
Beginnt mit menschlicher Entscheidungshoheit und sammelt Evidenz für weitere Automation.
Start simple, stay simple
Begrenzt Architektur und Betrieb auf die Komplexität, die der Wert rechtfertigt.
Häufige Fragen
Kurz geklärt.
Wann braucht ein Prozess einen Agenten?
Ein Agent ist sinnvoll, wenn der Weg zum Ergebnis dynamisch gewählt werden muss und verschiedene Tools oder Schritte situationsabhängig eingesetzt werden.
Ist No-Code produktionsfähig?
Produktionsfähigkeit hängt von Qualität, Fehlerbehandlung, Monitoring, Volumen, Wartbarkeit und Kosten ab. Diese Anforderungen können je nach System auch mit No-Code erfüllt werden.
Kann eine regelbasierte Lösung ausreichen?
Ja. Stabile Entscheidungsregeln können den gewünschten Outcome häufig zuverlässiger und günstiger als ein probabilistischer Schritt erzeugen.
Anfrage
Ordnen Sie jeden Prozessschritt der passenden Logik zu.
Skizzieren Sie Eingang, gewünschtes Ergebnis, typische Ausnahmen und heutige manuelle Entscheidungen. Wir prüfen die einfachste sinnvolle Architektur.